【人工智能】模型并非真正产品 | 微软CTO Kevin Scott 最新播客访谈 | 技术幻觉 | 快速迭代 | 小公司创新 | 微软的角色 | 未来交互形态 | 智能代理 | AI编程 #

近年来，人工智能技术发展迅猛，各种模型层出不穷。然而，很多人在眼花缭乱的技术进步中感到焦虑和迷茫。微软首席技术官凯文·斯科特（Kevin Scott）在一次访谈中分享了他的观点，希望能给身处人工智能时代的人们带来启发。

斯科特的核心观点是：“模型不是我们理解的产品”。他认为，当前人工智能从业者普遍存在“技术幻觉”，过于关注模型的技术参数，而忽略了用户真正的需求。他强调，现在的情况与互联网和移动互联网兴起之初类似，充满了混乱和不确定性，但也正是在这样的时期，涌现出了许多改变世界的产品和平台。关键在于认清趋势，找准发展方向。

斯科特根据自己的实践经验，总结了几条行动法则。首先，产品比模型更重要。许多人工智能项目陷入误区，过于强调模型参数和训练成本，而忽略了用户体验。真正的产品应该是一个完整的闭环，具有明确的使用场景、目标用户，能够通过数据捕捉用户反馈并不断迭代优化，并且有人愿意为其付费。其次，快速试错比等待观望更有价值。不能等到别人成功之后再去模仿，而应带着信念快速行动，上线产品、观察数据、倾听反馈、持续迭代。

斯科特还谈到了大公司和创业公司在人工智能浪潮中的不同发展路径。他认为，微软这样的公司应该扮演基础设施提供者的角色，而不是试图垄断所有创新。初创公司最大的优势在于其独特的视角和灵活的应变能力，应专注于自身的洞察力、执行力和用户触感，而不是与大公司直接竞争。他个人也投资了不少人工智能公司，以保持对新生态的真实感知。

关于人工智能的未来交互形态，斯科特认为，聊天（Chat）不会是终点，代理（Agent）才是未来。代理能够理解用户的意图并自主执行任务，改变了以往人机交互的方式。未来的交互方式将是用户告诉人工智能想要什么，它就能帮你完成，并且记住你的喜好和习惯，自动适配使用场景。

斯科特还预测，未来五年内，95% 的新增代码都将由人工智能自动生成。这意味着编程领域将发生重大变革，程序员的角色将从单纯的执行者转变为提示词的设计者、系统的架构师和产品的建筑师。在这样的背景下，“产品直觉”将变得前所未有地重要。未来的团队结构也将发生变化，开发团队会变得更小但更为精悍，工程师将更多地参与到产品设计和用户研究中。

斯科特认为，目前人工智能的发展速度还不够快。他希望每个人都能像使用水电一样轻松触及人工智能工具。对于人工智能行业的从业者和创业者来说，必须意识到，模型只是手段，将模型与实际需求相结合，打造出真正能为用户创造价值的产品，才是人工智能发展的正确道路。