python解释器 #

python有哪些解释器 #

Python 解释器是用来执行 Python 代码的程序，它可以将 Python 代码转换为计算机可以理解的二进制文件。不同的 Python 解释器可能有不同的特性和性能。根据网上的搜索结果¹，有以下一些常见的 Python 解释器：

• Brython：可以将 Python 代码转换为 Javascript 代码，支持所有的 Web 浏览器。
• Pyjs：也可以将 Python 代码转换为 Javascript 代码，支持在 Web 浏览器上直接执行 Python 脚本。
• WinPython：是为 Windows 操作系统设计的，预装了一些针对数据科学和机器学习的流行库，如 Numpy、Pandas 和 Scipy。
• Skulpt：是 Python 的浏览器版实现，可以被添加到 HTML 代码中，无需其它插件、加工或服务器支持。
• Shed Skin：可以将静态类型的 Python 程序转换为优化的 C++ 代码，提高性能。
• Active Python：是适用于 Windows、Linux 和 Mac Os 的 Python 发行版，支持在许多平台安装，包括一些不被 Python-like 的 AIX 支持的平台。
• Transcrypt：可以将 Python 代码编译为简单易读的 Java 代码，支持对矩阵和向量运算进行切片。
• Nutika：可以将 Python 源代码转换为 C/C++ 可执行代码，自带 Anaconda，可用于创建数据科学和机器学习项目。
• Jython：用 Java 编写，可以在运行 JVM 的任何平台上执行，将 Python 代码编译为 Java 字节码。
• CPython：是默认的且使用最广泛的 Python 编译器，用 C 语言编写，使用 GIL（全局解释器锁），这使得并发 CPython 进程之间的通信很困难。
• IronPython：在微软的 .Net 框架和 Mono 上实现，提供了动态编译和交互式控制台。

你可以根据你的需要和喜好选择合适的 Python 解释器。

源: 与必应的对话， 4/28/2023 (1) 11 个最佳的 Python 编译器和解释器 - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/102189970. (2) Python解释器新手安装详细教程 - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/312136764. (3) Python解释器的下载与安装 - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/411074717. (4) Pycharm中如何设置python解释器，以及如何使用pycharm_pycharm指定解释器_池虞驰誉的博客-CSDN博客. https://blog.csdn.net/xiaoyuan_____/article/details/128989974. (5) Pycharm快速入门（5） — Python解释器和环境配置 - CSDN博客. https://blog.csdn.net/panc_guizaijianchi/article/details/123212761.

Pypy #

PyPy是一个Python解释器和即时编译（JIT）工具，它专注于速度、效率，以及和CPython完全的兼容性³。PyPy能够让Python代码运行得比CPython快很多，有时甚至比C还快¹。比如，执行一个从整数0加到100,000,000的循环，CPython需要大约10秒钟，而PyPy仅用0.22秒就完成了执行¹。

PyPy的安装和使用也很简单，只需要从官网下载对应的版本，然后将目录添加到系统环境变量，就可以用pypy3命令来运行Python代码了²。PyPy也支持pip安装第三方库¹。

PyPy是CPython的一种快速且功能强大的替代方案，但它也不是万能的，有一些局限性。PyPy最适合纯Python应用程序，不适用于C扩展，有时它的运行速度都要比在CPython中慢得多¹。更细节的区别和应用场景，大家可以继续探索。

源: 与必应的对话， 4/28/2023 (1) PyPy - 知乎. https://www.zhihu.com/topic/19560096. (2) 比 Python 快得吓人，PyPy 极简入门 - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/443854606. (3) Download and Install | PyPy. https://www.pypy.org/download.html. (4) 在PyCharm中三步完成PyPy解释器的配置 - CSDN博客. https://blog.csdn.net/ysy950803/article/details/75039985. (5) PyPy：以最少的努力更快的 Python - 华为云社区. https://bbs.huaweicloud.com/blogs/314779.

Jython #

Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行²。Jython可以让Python代码和Java类库无缝集成，也可以让Java程序调用Python代码⁴。

Jython的安装和使用也很简单，只需要从官网下载对应的版本，然后将目录添加到系统环境变量，就可以用jython命令来运行Python代码了⁵。Jython也支持pip安装第三方库⁵。

Jython是CPython的一种跨平台的替代方案，但它也有一些局限性。Jython不支持CPython的一些特性，比如生成器、装饰器、with语句等⁴。Jython的执行速度也不一定比CPython快，有时甚至会慢很多⁴。如果你的代码要放到Jython下执行，就需要了解Jython和CPython的不同点。

源: 与必应的对话， 4/28/2023 (1) Python解释器 - 廖雪峰的官方网站. https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1016966024263840. (2) Python解释器的下载与安装 - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/411074717. (3) Python基础手册3——Python解释器 - 简书. https://www.jianshu.com/p/1ee42fa56285. (4) Python 解释器 - 掘金. https://juejin.cn/post/7226639006158651452. (5) python解释器到底是什么？ - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/141212114.

Cpython #

CPython是Python官方提供的解释器，是用C语言开发的，所以叫CPython¹。在命令行下运行python就是启动CPython解释器²。CPython是使用最广的Python解释器，教程的所有代码也都在CPython下执行²。

CPython的安装和使用也很简单，只需要从官网下载对应的版本，然后按提示安装即可³。CPython也支持pip安装第三方库³。

CPython是Python语言的标准实现，其他版本的Python，比如PyPy，都会遵行CPython的标准API实现¹。CPython将源代码转换成字节码，然后通过Python虚拟机来逐行执行这些字节码⁴。

源: 与必应的对话， 4/28/2023 (1) 重新认识 Python（7）CPython初探 - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/358690339. (2) 安装Cpython解释器(day02)_cpython安装_一个卖女孩的小火柴的博客-CSDN博客. https://blog.csdn.net/littledotdot/article/details/117708348. (3) 如何判断python解释器是哪一个 - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/264111797. (4) python解释器到底是什么？ - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/141212114. (5) Python解释器的下载与安装 - 知乎 - 知乎专栏. https://zhuanlan.zhihu.com/p/411074717.

你觉得CPython有什么优势和劣势？ #

这是一个很好的问题。我觉得CPython的优势和劣势如下：

优势：

• CPython是Python语言的官方实现，拥有最完善的文档和社区支持，以及最丰富的第三方库。
• CPython可以方便地调用C语言编写的扩展模块，提高性能和功能。
• CPython是一个成熟和稳定的解释器，经过了多年的发展和测试，拥有良好的兼容性和可靠性。

劣势：

• CPython的执行速度相对较慢，因为它是一个解释型语言，每次运行都需要解释字节码。
• CPython没有充分利用多核CPU的优势，因为它有一个全局解释器锁（GIL），限制了多线程的并发能力。
• CPython的内存管理机制依赖于引用计数和垃圾回收，可能会导致内存泄漏和碎片化。